现在的男孩子和女孩子的出生比列是多少，有这方面的数据吗？

cenzhihui

感觉现在男的多，女的少。雨毛毛的幼儿园，中班，26个小孩。20个男的，6个女的。现在的男孩子和女孩子的出生比列是多少，有这方面的数据吗？

OurStory

晖版归来，现在越来越水了

P@L@

一直考虑再生个儿子。呵呵。
我住的楼层的领锯，生的三个都是女儿。不知道。。。。。。。

oszhang

这个得问桃子。。。

独下西楼

这个问题问得很好。

各个地区不一样

除了新疆、青海等少部分的确

大部分地区比例失衡

cenzhihui

其实做老师的XD最好证实，看看班上的男女比列就基本能说出个所以来！

jarodpeach

04年人口普查结果比例是1.169

独下西楼

QUOTE:

Posted by cenzhihui on 2008-9-19 16:49
其实做老师的XD最好证实，看看班上的男女比列就基本能说出个所以来！

这个…………暴汗

cenzhihui

风扇，我难道说得不对吗？这是最简单得

小黑鱼儿

男多女少。。。。所以女孩子吃香了。。。。

等00后谈婚论嫁了，大把男抢女去了。。。。

juno

辉哥怎么了?

armadam700

这个担心多余了。

独下西楼

QUOTE:

Posted by cenzhihui on 2008-9-19 17:02
风扇，我难道说得不对吗？这是最简单得

——没有，我是觉得这样选取样本有问题。

cenzhihui

还是不明白啊！我

独下西楼

QUOTE:

Posted by cenzhihui on 2008-9-19 17:27
还是不明白啊！我

统计研究者所面临的一个关键问题是如何选择样本。一个研究者希望确认，由研究样本而得出的结论能够适用于该样本所属的较大的总体。然而，没有一个“好”的样本．这是不可能实现的。用烹调作例子，可帮助我们理解为什么一个好的样本如此重要。当我们品尝一勺我们做的汤时，我们关心的不是这勺汤怎样，而是整个锅里的汤味道如何。如果锅里的汤被充分搅拌了，我们只需品尝一勺即可知道整锅汤的味道。我们品尝的这一勺汤无论是来自家庭厨房中的一个小锅，还是来自汤羹工厂的一个大锅，我们都可以窥一斑而知全豹。这正如我们从总体中选择一个样本——从某种意义上来说，选择一个来自“搅拌均匀”的总体的样本。如果总体能被搅拌均匀，那么一个包含1000个个体的样本，小管它是以整个国家为总体，还是以一个城镇或乡村为总体，都可以告诉我们同样多的内容。

    我们可以把这勺汤的例子应用于样本调查。某一选举前的民意测验表明，有57％的人喜欢其一候选人。如果样本选择正确，这个比例将和整个选民中的比例大致相同。类似地，在质量控制研究中，检查灯泡的某个样本的目的，不是要看这些抽查到的灯泡能否达到顶期的寿命，而是要看生产的所有灯泡组成的总体能否正常工作。选择的这个样本应该能够很好地反映总体，因此也能够很好地反映生产过程本身。
    如果不能正确地选择样本，那么对于“整锅汤”的判断可能导致错误的结论。如果民意调查专家们只对他们的家人和朋友提问，那么将可能产生坏样本。如果检查员只查标有“易碎”字样箱子中的上层灯泡，而没有看到由于垫塞物不够已经被压碎了的下层灯泡，那么此样本将导致错误的结论。由于样本选择对于结果的可信度有重要作用，所以根据正确的统计原理选择样本是非常必要的。

随机样本：是什么？

   随机样本指一个合适的、能够被推广应用于更大的总体的统计样本。从一个帽子中抽签决定名字，是选择随机样本的最简单的例子。叠好的纸签是组成整个总体的个体，每一个个体都有相等的被选中的机会。从这种意义上说，完全可能实现总体中所有的群体在某样本中的代表的数量比例大致等于这些群体在总体中的比例。因此，如果Dubrovnik城有10000个塞尔维亚人和100000个克罗地亚人，那么在该城市的一个随机样本中，每100个克罗地亚人应该对应着大约10个塞尔维亚人。

方便样本：如何产生一个“坏的”样本

    研究者们经常习惯于研究手头方便的总体中的个体。例如，许多心理学杂志上的研究经常以那些被要求报名参与实验的人为研究对象，通常是一些上《心理学介绍》课程的学生；医学研究者和物理治疗家经常对他们自己的病人做研究；市场调查者研究被他们说服进行合作的消费者。能够很容易很经济地得到的样本称为方便样本。尽管某些时候方便样本对研究来说已足够了，然而大部分时候却不行。从方便样本中得出的结果推广到整个总体的程度是很有限的。
    有时杂志会要求读者回答某些问题并寄回答案，由此得到一些样本。根据随机取样的原则，我们可以对此提出疑问：不买杂志的人显然不包含在样本中，而寄出答案的人成了自选的团体，从他们那儿得到的数据是不能够作为自选团体以外的其他人的推广的；即使对于该杂志的读者总体本身它们也不一定是典型的。这些数据只是很好地描述了那些花了时间和精力寄回答案的读者，仅此而已。
    社会调查和自助图书中报告的结论也存在同样的问题。Shere Hite，一名自由作家，以专写女性爱倩生活闻名，曾描述了几千名妇女对婚姻、性生活和丈夫的不满。也许她的最有名的统计论断是，结婚五年以上的女人中70％有婚外性生活。显然，这是从Hite的方便样本中得出的结论。我们并非说这个论断不合理。而是说由于这一样本不是被随机抽取的，因此它并不代表整个美国的妇女总体。因此，把此结果推广到所有结婚五年以上的妇女总体是不正确的。

选择合适的样本

    简单随机样本  当一个总体中的名字或电话号码被“放进一个帽子里”，搅拌均匀，并随机抽取，其结果就是一个简单随机样本。
    得到随机样本的一个方法是，使用计算机随机生成的来自某一总体的电话拨号。没被列出的号码和列出的号码有同样被选中的概率，这一点比从电话号码本中随机选取样本要好。然而这种收集数据的系统意味着公司的电话也有可能被选中。因此，同时有公司电话和至罕电话的人被选中的概率是只有家庭电话的人被选中的概率的两倍。此外，电话调查把没有电话的那一小部分人也给漏掉了，这也是电话调查的一个明显的缺点。
    抽样的其它形式  抽取比简单随机样本更复杂的样本也是可能的。其中一种抽样方法是从投票单位清单上随机选取若干小的地区，然后随机选取居住在这个地区的一些人进更享接调查。这是得到样本的一种有效途径。通过调查每一地区居住相临的一些人，研究者们就避免了走好远的路从一个居住区到另一个居住区。  
    任何一种抽样程序的一个普遍的因难是，很少有哪份名单能完全包含同于某一特定总体的所有样本。比如，我们没有关于古柯碱吸毒者、犯轻罪者、第三次结婚的男人，或是有覆咬合毛病的孩子的完全名单。即使这样的名单存在，它们也永远不可能是完全的，甚至在制作名单时就可能有人又进入或离开这个总体了。
  


希望你可以受到启发

tigeryeh - 老虎爷

考虑越南新娘或者日本新娘了

jarodpeach

学校里一个班的男女生比例不足说明全部
比如：男校女校私立学校偏远山区学校

Drifter

QUOTE:

Posted by jarodpeach on 2008-9-19 16:51
04年人口普查结果比例是1.169

这么高? 一直以为是1.06左右.

另外, 我开个新贴, 你来看.

cenzhihui

好的，等你的新帖再看看。

Larkspur

一般好象是110:100的样子,有的地区达到了:120:100

lzking

我家大耗子出生那天，一共24个baby出生，
只有大耗子是个boy，其他都是mm，幸福吧

cenzhihui

那你就是众星捧月了

Linmx

女的少,男的就会晚婚.
同时,站街的生意就会生好.
当女的极少时,不用说了,战争开始了.
像毛子一样,能打吗?

mmm

我们那是120多比100吧
不过我们那农村生了女孩的，都没有上报户口，所以数据不准。

Arhing

看人口普查了，男女比率失衡很多年的事了，加大趋势中吧？

鹿邑姚坤

117：100

好像是去年的数据

oszhang

那些男生灰常幸福滴说    

cenzhihui

QUOTE:

Posted by ＠茵茵＠ on 2008-9-20 15:18
大学的时候我们班26个学生,其中16个女生,9个男生

这个班我也想去念啊！幸福啊！