《经济学人》推荐的07年商业经济类好书

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1. 《最后的大亨: Lazard Frères & Co 的秘密历史 –关于无限野心、亿万财富、拜占庭式权利挣扎、以及隐秘丑闻的故事》
　　
　　The Last Tycoons: The Secret History of Lazard Frères & Co—A Tale of Unrestrained Ambition, Billion-Dollar Fortunes, Byzantine Power Struggles, and Hidden Scandal - By William D. Cohan. Doubleday; 742 pages;
　　
　　William Cohan 曾经在Lazard 工作。他在书中讲述这家向富豪权贵提供企业咨询的投资银行是如何运作的 – 其商业模式不仅依赖资产负债表、而且有赖老板的头脑和阴谋。
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　　2. 《黑天鹅：高度可改善带来的影响》
　　
　　The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable - By Nassim Nicholas Taleb. Random House; 400 pages;
　　
　　讲叙华尔街操盘手在突如其来的权利下变成哲人
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　　3.《底层十亿人：最贫穷的国家为何继续衰败？能采取什么措施？》
　　
　　The Bottom Billion: Why the Poorest Countries are Failing and What Can Be Done About It - By Paul Collier. Oxford University Press; 224 pages;
　　这本书由牛津大学的经济学教授撰写，洋溢着统计学才华和常识，那些卷入了助人摆脱贫困这一不讨好事业的人士必读。
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　　4.《动荡年代：新世界冒险》
　　The Age of Turbulence: Adventures in a New World - By Alan Greenspan(格林斯潘). Penguin Press; 531 pages;
　　
　　著名的前联储主席回忆录与文章，无甚惊喜，但可读性出奇地好。
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　　5.《维基经济学：大众合作如何改变一切》
　　Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything
　　 - By Don Tapscott and Anthony D. Williams. Portfolio; 320 pages;
　　
　　互联网社区兴起将根本改变商业模式，相信的人应该读一读这本指南。
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　　6.《从目标远大到雇佣军：美国商学院的社会转型，对管理职业的期待不能兑现》
　　
　　From Higher Aims to Hired Hands: The Social Transformation of American Business Schools and the Unfulfilled Promise of Management as a Profession - By Rakesh Khurana. Princeton University Press; 542 pages;
　　
　　哈佛商学院教授讲述管理学如何误入歧途的有趣故事。
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　　7.《亿万富翁不再：Chuck Feeney如何秘密致富又如何千金散尽》
　　
　　The Billionaire Who Wasn't: How Chuck Feeney Secretly Made and Gave Away a Fortune - By Conor O'Clery. PublicAffairs; 352 pages;
　　
　　热衷于秘而不宣的一个爱尔兰美国人，如何隐秘地开拓商业王国，又如何革命性地改变了慈善事业。此书讲叙这样一个热闹繁华了一场的故事。
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　　8.《善的力量：六大法则造就高影响力的非盈利组织》
　　Forces for Good: The Six Practices of High-Impact Nonprofits - By Leslie R. Crutchfield and Heather McLeod Grant. Jossey-Bass; 336 pages;
　　当非盈利组织的重要性壮大时，如何妥善有效地管理它们也愈发重要。巧妙挑选的例子展示了创造出影响力的最佳非盈利组织是如何运作的。
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　　9.《超级数字天才：为何数字式思考是变得精明的新方法》
　　Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart
　　- By Ian Ayres. Bantam; 272 pages; $25. John Murray;
　　
　　通过生动清晰的分析，显示累计大量数据正如何改变商业（和个人）决策。